Wir haben alle schon gehört, wie wichtig Daten in der modernen Hochgeschwindigkeitstechnologie sind. Wir alle wissen, was alles erreicht werden kann, wenn wir die richtigen Daten nutzen, um Informationen zu extrahieren, Schlussfolgerungen zu ziehen und die Produktivität zu verbessern.
Aber haben Sie sich jemals gefragt, wie diese Daten gesammelt wurden oder über den Prozess der Datenerfassung?
Wir haben hervorragende Tabellendaten oder sagen wir irgendeine Art von Daten gesehen, die im Web verfügbar sind und uns gefragt, wie wir diese Daten mit minimalem Aufwand herunterladen können?
Ja, Web Scraping ist die Lösung, die sehr schnell eingesetzt wurde und sich als sehr nützlich erwiesen hat. In diesem Artikel werden wir die häufigsten Fragen im Zusammenhang mit Web Scraping beantworten oder Sie können es auch als Web Scraping FAQ bezeichnen.
Im Folgenden finden Sie einige Web Scraping FAQ’s
1. Was ist Web Scraping?
Web Scraping, das auch als Web Harvesting und Datenextraktion bekannt ist, bezieht sich im Wesentlichen auf die Beschaffung von Daten, die im Internet verfügbar sind, indem das Hypertext Transfer Protocol (HTTP) oder Webbrowser genutzt werden.
Obwohl man Web-Scraping auch manuell durchführen kann, ist es sehr ratsam, automatisierte Tools zu verwenden, da das Scraping von Webdaten weniger kostspielig ist und schneller funktioniert, während man sich um den Anti-Scraping-Mechanismus kümmert, der auf dem Server impliziert ist. In den meisten Fällen wird Web-Scraping als eine einfache Aufgabe bezeichnet, aber es kann sehr mühsam sein.
Alle Websites folgen keinem Standardformat. Sie werden in verschiedenen Formen erstellt, und als Ergebnis sind Web-Scraper mit verschiedenen Funktionen entworfen und haben die Fähigkeit, sich an diese Änderungen anzupassen.
Ein solcher Dienst wird von ScrapingPass gewählt. Er sorgt dafür, dass alle Ihre Scraping-Anforderungen problemlos und ohne Sperrung der Website erledigt werden.
2. Ist es legal, Web Scraping zu verwenden?
Web Scraping ist nicht illegal, aber es hat seine eigenen Einschränkungen.
Web Scraping ist nur ein Werkzeug, um öffentlich verfügbare Daten einfacher zu sammeln. Es könnte jedoch illegal sein, wenn Sie die Datenschutz- und Scraping-Richtlinien der Webseite nicht respektieren.
Es könnte sein, dass die anvisierte Webseite bereits strenge Richtlinien hat, die Scraper beim Web Scraping ohne vorherige Erlaubnis des Benutzers einschränken.
Es wird dringend empfohlen, dass Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen der Website gründlich lesen, bevor Sie mit dem Scraping beginnen.
3. Was ist das beste Web-Scraping-Tool?
Dies ist eine völlig subjektive Frage, da die Wahl des richtigen Scraping-Tools vollständig von der Art der Website und ihrer Komplexität abhängt.
Solange Sie ein Tool finden, das Ihre Anforderungen an die Datenerfassung oder Datengenerierung sehr schnell und reibungslos zu einem akzeptablen Preis erfüllt, sind Sie auf der sicheren Seite.
Sie können sich diesen Artikel ansehen, in dem wir einige Vorarbeit für Sie geleistet haben, um Ihnen bei Ihrer Suche zu helfen.
Je genauer Sie über Ihre Scraping-Bedürfnisse Bescheid wissen, desto besser können Sie sich auf die Suche nach einem solchen Tool oder Service begeben.
4. Wofür wird Web Scraping verwendet?
Web Scraping zielt darauf ab, Daten mühelos zu sammeln, so dass es in jeder Branche, die die Daten für jeden Zweck benötigt, eingesetzt werden kann.
Es wird ausgiebig in der Marktanalyse, der Preisverfolgung, der Optimierung des Humankapitals, der Lead-Generierung und anderen Bereichen eingesetzt, in denen Daten entscheidend sein können, um Erkenntnisse zu gewinnen.
- Scraping von Aktienkursen in eine App-API
- Scraping von Daten aus den Gelben Seiten, um Leads zu generieren
- Scraping von Daten aus einem Ladenverzeichnis, um eine geordnete Liste von Geschäftsstandorten zu erstellen
- Scraping von Produktdaten aus E-Commerce-Plattformen wie Amazon oder eBay zur Analyse von Wettbewerbern
- Scraping von Sportstatistiken für Wetten oder Fantasy-Ligen
- Scraping von Website-Daten vor einer Website-Migration
- Scraping von Produktdaten für Comparison Shopping
- Scraping von Finanzdaten für Marktforschung und Einblicke
5. Kann ich Daten aus dem gesamten Web extrahieren?
Viele Menschen glauben, dass Web Scraping ein magisches Tool ist, das Daten aus verschiedenen Quellen im gesamten Web oder einer beliebigen Webseite auslesen kann.
Aber in Wirklichkeit ist dies überhaupt nicht möglich.
Da Webseiten nicht einer universellen Seitenstruktur folgen, haben sie bestimmte Methoden, um diese frei verfügbaren Tools zu stoppen, es wäre auch schwer für einen Web Scraper, mit allen Seiten zu interagieren.
6. Sind Web Scraping und Data Mining das Gleiche?
Web Scraping und Data Mining sind zwei unterschiedliche Konzepte und man sollte nicht in die Falle tappen, sie als das Gleiche anzunehmen.
Web Scraping ist der Prozess des Sammelns von Rohdaten mit Hilfe von Tools und der HTML-Struktur der Webseite, aber Data Mining ist der Prozess der Entdeckung von Mustern in großen Datensätzen, die gesammelt, strukturiert oder unstrukturiert sind.
Web Scraping bezieht sich auf die Extraktion von Daten oder Informationen aus einer beliebigen Webseite.
Im Allgemeinen beinhaltet dies auch die Neuformatierung dieser unstrukturierten Daten in ein strukturierteres Format, wie z. B. eine Excel-Tabelle, Comma Separated Variable(.csv) Dateien.
Während Web Scraping auf traditionelle manuelle Weise durchgeführt wird, werden in den meisten Fällen Web Scraping-Tools aufgrund ihrer Geschwindigkeit und problemlosen Bedienung gegenüber traditionellen Methoden bevorzugt.
Data Mining wird normalerweise als der Prozess der fortgeschrittenen Analyse von umfangreichen Datensätzen bezeichnet.
Diese Analyse kann so weit fortgeschritten sein, dass sie sich an Algorithmen des maschinellen Lernens hält, um spezifische Trends oder Erkenntnisse aus dem Datensatz zu enthüllen, die auf den ersten Blick nicht sichtbar sind.
Data Mining kann zum Beispiel verwendet werden, um Millionen von Transaktionen eines Einzelhändlers wie Amazon/Flipkart in Sekundenbruchteilen zu analysieren, um bestimmte Bereiche des Wachstums und Rückgangs zu identifizieren.
Beim Web Scraping wird ebenfalls eine andere Anwendung verwendet, die dazu dient, künstliche Datensätze zu extrahieren und zu erstellen, die möglicherweise für weitere Analysen mit Hilfe von Data Mining-Techniken verwendet werden können.
7. Wie kann man vermeiden, beim Scraping einer Website blockiert zu werden?
Viele Websites können Sie blockieren, wenn Sie sie auf verdächtige roboterartige Weise scrapen.
Um eine Blockierung zu vermeiden, müssen Sie den Scraping-Vorgang so gestalten, dass er eher wie ein menschliches Surfen auf einer Website aussieht, oder zumindest versuchen, dasselbe zu imitieren.
Zum Beispiel, indem Sie eine Verzögerung zwischen gleichzeitigen Anfragen einfügen, einen Proxy verwenden, verschiedene User-Agent-Header verwenden oder Sie können auch mehrere andere Methoden anwenden, die Ihnen letztendlich helfen werden, diese Fehler zu vermeiden.
Wie man dieses menschenähnliche Muster imitieren oder ein browserbasiertes Scraping nachahmen kann, haben wir in diesem Artikel näher erläutert.
8. Können wir CAPTCHA beim Web-Scraping automatisch lösen?
CAPTCHA war früher das größte Hindernis beim traditionellen Web-Scraping, aber jetzt kann es mit Hilfe verschiedener Dienste leicht gelöst werden.
Viele Web-Scraping-Tools haben die Funktion, CAPTCHA automatisch und problemlos während des Extraktionsprozesses zu lösen.
Außerdem gibt es viele CAPTCHA-Lösungsdienste, die wie jeder andere Plug-n-Play-Dienst in Scraping-Systeme integriert werden können.
9. Wie kann man zwischen Web Scraping und Web Crawling unterscheiden?
Web-Crawling und Web-Scraping sind in gewisser Weise verwandte Prozesse, daher ist es möglich, dass man anfangs zwischen diesen beiden verwechselt wird.
Web Scraping ist, wie wir bereits angesprochen haben, ein Prozess der Datenbeschaffung von Webseiten, während Web Crawling das systematische Durchsuchen von öffentlich zugänglichen Webseiten ist, typischerweise zum Zweck der Web-Indexierung.
Ich hoffe, dieser Artikel ist ein guter Anfang für Ihre Scraping-Reise. Wenn Sie weitere Fragen zu einem bestimmten Thema haben, schauen Sie sich unsere anderen Blogs an.
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Vivek
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